Un estudio que utiliza la Inteligencia Artificial para el diagnóstico del melanoma, ganador del Premio PRBB al mejor trabajo de investigación de bachillerato

Se otorgaron los galardones del XVI Premio PRBB para los mejores trabajos de investigación en el ámbito de las Ciencias de la Salud y de la Vida, realizados por estudiantes de Bachillerato de Cataluña. En esta edición del premio, organizado por la Facultad de Ciencias de la Salud y de la Vida de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) y por el Parque de Investigación Biomédica de Barcelona (PRBB) han participado 222 estudiantes que han presentado 201 trabajos.

El trabajo de investigación ganador se titula “Inteligencia artificial aplicada al diagnóstico precoz del melanoma”. La autora, Núria González Cuesta, alumna de segundo de Bachillerato del Instituto Francesc Macià de Cornellà de Llobregat, desarrolló un programa informático que puede identificar si una lesión de la piel es o no un melanoma a partir de una imagen tomada con una cámara o un smartphone. Así, consiguió demostrar que un sistema de Inteligencia Artificial puede diagnosticar con mucha precisión y velocidad el cáncer de piel. De hecho, su algoritmo puede conseguir un 94% de eficiencia de precisión. El jurado, en su valoración, destacó que Nuria aprendió a programar desde 0 para poder llevar a cabo su trabajo de investigación.