Plataforma de aprendizaje automático en la nube de Google

 La plataforma de aprendizaje automático en la nube de Google o Cloud Machine Learning Platform puede ser beneficiosa para cualquier persona que intente escalar sus proyectos de ML (Machine Learning) o por ejemplo para los desarrolladores y los científicos de datos.

Las herramientas integradas te permiten crear y desarrollar tus propias aplicaciones de aprendizaje automático y de forma rápida.

Lo bueno de este software es que está basado en Google y por eso tendrás acceso a toda la última tecnología de IA de Google, como por ejemplo:

• Tensor Flow
• TPU
• TFX 
• Etc.

También podrás utilizar la plataforma de código abierto de Google, Kubeflow, que te permite crear flujos de aprendizaje automático portátiles que cambian la ejecución en las instalaciones o a través de la nube de Google con cambios mínimos en el código. 

Con la responsabilidad acreditada de Google, esta es una excelente opción para aquellas personas que comienzan su viaje de ML siendo adecuado para:

Entrenamiento más rápido, crear reconocimiento de voz automático, transcribir en tiempo real, mejorar la experiencia de los clientes, crear interacciones naturales para conversaciones complejas de varios turnos, etc.

Gamco, uno de los mejores software de IA para empresa

 La inteligencia artificial es capaz de transformar las empresas tal como la conocemos hoy en día. Seguro que a más de uno le puede resultar inquietante, pero realmente para las personas y profesiones que estamos familiarizados con la Inteligencia Artificial, sabemos los beneficios y la eficiencia que conlleva. 

Por eso, si buscas una de las mejores herramientas de inteligencia artificial para aplicar a la empresa, Gamco ha desarrollado una solución, gracias a nuestra experiencia de más de 10 años, que permite a las PYMES utilizar nuestra Inteligencia Artificial. Con nuestro software podrás observar y transformar tus datos en soluciones precisas y predictivas en cualquier sector; ya sea financiero, banca, gran consumo, entre otras funciones principales de una empresa.

ARM-SaaS permite implementar modelos predictivos a partir de la Inteligencia Artificial, con el objetivo de ejecutar las mejores acciones encaminadas a la mitigación de los efectos del impago y la optimización comercial de su negocio.

La solución ARM-SaaS es modulable y se puede adaptar o ampliar según las necesidades del cliente, ajustándose a las diferentes políticas de riesgo e integrándose con los sistemas corporativos.

ChatGPT aporta Diagnósticos de debilidades e informes de progreso al deporte y Educación Física.

 Los chatbots pueden ayudar a diagnosticar rápidamente las debilidades de cada deportista. Por ejemplo, responda preguntas sobre el nivel de actividad física, preferencias y limitaciones de una persona determinada e identifique áreas en las que carece de conocimiento o motivación para hacer ejercicio regularmente. Esto permite a los entrenadores diseñar programas de ejercicio personalizados.

También puede elaborar un informe detallado de su progreso en determinado desempeño deportivo. Estos informes pueden ayudar a los entrenadores a identificar las áreas en las que los deportistas están mejorando y en las que necesitan más atención.

ChatGPT ya crea planes de entrenamiento personalizados en minutos, adaptados a objetivos y limitaciones del cliente, como minimizar el impacto en lesiones deportivas. También facilita la creación de guiones detallados para vídeos que explican técnicas de entrenamiento o el uso de equipos de gimnasio.

Inteligencia artificial y robótica al servicio de la fisioterapia

La robótica y la inteligencia artificial están creciendo exponencialmente en el ámbito sanitario. De hecho, hace tiempo que las aplicaciones de IA ayudan a manejar una cantidad ingeniosa de datos (como imágenes) y que se usan robots para intentar mejorar la eficiencia de los tratamientos (caso de los exoesqueletos).

Dentro de la innovación en el campo de la fisioterapia, uno de los proyectos más ambiciosos, que implementa la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico mediante imágenes termográficas con el tratamiento robótico a través de aire comprimido termorregulado. 

Su propósito es encontrar patrones térmicos relacionados con el dolor de espalda (cervical, dorsal o lumbar) y ofrecer al fisioterapeuta una propuesta de tratamiento automático con aire comprimido. El sistema robótico incorporará los ajustes necesarios de temperatura, velocidad y tipos de movimientos.

Su brazo robótico puede reproducir movimientos en tres dimensiones, y la temperatura, velocidad y presión pueden regularse según el criterio del fisioterapeuta. Es importante destacar que un proceso clínico siempre conlleva el tratamiento pasivo –con el apoyo de estas herramientas– y la terapia activa, con movimiento y ejercicio. El fin último es aliviar el dolor y devolver la máxima funcionalidad posible al paciente.

Queda claro que la inteligencia artificial y la robótica son una gran elección para mejorar y agilizar los procesos clínicos dirigidos por un profesional sanitario. En este caso, por un fisioterapeuta.

Primer programa de radio presentado por una inteligencia artificial, en Polonia

 La presentadora se llama Basia y conduce un programa de una hora de emisión que consiste en animación, respuesta a las preguntas de la audiencia, predicción meteorológica, noticias ligeras y canciones presentadas por ella misma.

Polonia comenzó a emitir un programa de radio presentado por una inteligencia artificial el pasado fin de semana. Se llama Basia y es la primera inteligencia artificial al frente de un programa de radio. Las emisiones duran una hora y, según explicó este lunes el editor jefe de la emisora, Rafal Kurowski, consiste en animación, respuesta a las preguntas de la audiencia, predicción meteorológica, noticias ligeras y canciones presentadas por ella misma.

Sus primeras palabras fueron las siguientes: "Hola, soy Basia y estás oyendo bien: soy una inteligencia artificial, esto no es una broma. Fascinante, ¿verdad?".

Kurowski calificó el proyecto de "experimento divertido para el verano", y aclaró que se emitirá hasta septiembre. También admitió que las canciones que pone Basia las elige el equipo de la emisora.

Para promocionar el nuevo programa, Radio Piekary ha creado una imagen virtual de Basia, incluso han abierto perfiles en redes sociales, a través de los cuales los oyentes tienen la oportunidad de mandarle peticiones de saludos en antena, preguntas o solicitar canciones.

El director de la emisora quiso aclarar que "ningún empleado será sustituido por una inteligencia artificial".

Aplicación de la inteligencia artificial en el desarrollo de software

 El desarrollo de software (DS) es un área de las ciencias informáticas encargada del procesamiento de la información a través de la creación, diseño y despliegue de productos de software que requieren de un ciclo de vida y de la implementación de un modelo para determinar un producto de calidad. Los procesos de desarrollo de software generan también una alta tasa de fallo debido a la especificación de requerimientos, comunicación limitada entre el equipo de desarrollo y el cliente, una aplicación inadecuada de las metodologías y estimaciones de tiempo que deben ser analizadas a profundidad. Con los cambios tecnológicos establecidos en esta última década y el avance de la Inteligencia Artificial (IA) se considera importante la integración de estas dos aristas de la ciencia que permitan el desarrollo de un producto de software capaz de satisfacer las necesidades de los clientes con base a la integración de tecnologías de última generación. Para el desarrollo del proyecto de investigación se establece una revisión sistemática de literatura basado en bases de datos científicas de información, en sus segunda fase se establece un caso de estudio de la plataforma científica EcuCiencia para determinar modelos, fases y actividades establecidas en el desarrollo de software y la aplicación de algoritmos de IA y finalmente se diseña un modelo para determinar factores de éxito que permitan la integración de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería de Software para desarrollar soluciones completas de programación a través de la aplicación de modelos y algoritmos de última generación.

Implementación de un chatbot con NLP para recibir pedidos en una plataforma de delivery.

 

Resumen:

El uso de chatbots cada vez es más recurrente en una variedad de negocios, debido a la escalabilidad al momento de atender clientes y generar procesos de compra automáticos. En este proyecto, se desarrolló un sistema de chatbot, llamado Chatty, que utiliza NLP para recibir pedidos de clientes a través de una aplicación de mensajería instantánea para la plataforma de delivery Snap eats. La implementación del chatbot logró un incremento en la cantidad de pedidos en un porcentaje significativo durante el periodo de tiempo en que fue medido, además de recibir calificaciones positivas por parte de los usuarios respecto a la facilidad de uso. Utilizar NLP en un chatbot para la comunicación con clientes es una aplicación poco común de esta tecnología debido a la complejidad y al poco control sobre la conversación, sin embargo, al aplicar un flujo de datos definido, dicha complejidad se reduce ya que se direcciona al usuario sin la necesidad de utilizar formularios predeterminados, creando una interacción más fluida. El motor de NLP utilizado para este proyecto es GPT-3, que es un modelo generador de lenguaje muy potente creado por la empresa OpenAI.

Algoritmos inteligentes para el desarrollo del aprendizaje aritmético básico en niños no videntes por medio de una aplicación móvil lúdica.

 

Resumen:

Los estudiantes invidentes enfrentan situaciones en las que no pueden aprender aritmética como un estudiante que puede ver, las aplicaciones móviles no se especializan en la educación de estos estudiantes ya que no tienen la forma de adecuar los ejercicios para que el estudiante invidente aprenda, debido a que siempre presentan los mismos ejercicios, esto hace que los estudiantes memoricen el ejercicio y sus respuestas. Es por eso que se desarrolló una aplicación móvil para la enseñanza de aritmética que utilice algoritmos inteligentes y sea diseñada específicamente para estudiantes invidentes. Este software proporciona una experiencia de aprendizaje inclusiva, ofreciendo una interfaz accesible, además evalúa el progreso de los estudiantes y adapta el contenido en función del avance y las necesidades de cada alumno. Para validar este software se realizó un experimento con estudiantes de 5to grado, se dividió el grupo en 2. Se realizó un test inicial a todos, el grupo uno obtuvo un promedio de 12.6/20, el grupo dos de 12.8/20. Luego, el grupo uno empezó a usar la aplicación por un periodo de 4 meses, mientras que el grupo dos continuó con el método de enseñanza tradicional, al finalizar el periodo del experimento se aplicó un nuevo test, los promedios mejoraron, el grupo uno obtuvo 17.13/20 y el grupo dos 14.8/20. Con estos resultados se pudo concluir que el uso de la aplicación fue efectiva en el grupo uno porque genero conocimiento mediante la generación de ejercicios basado en las necesidades de aprendizaje de los estudiantes.