La IA Recall en Windows necesita esta función

 

Hace solo unas semanas que Microsoft empezó a hablar de su nueva Inteligencia Artificial denominada Recall y que se usará en el sistema Windows 11. Sin embargo, desde el principio ha generado una enorme controversia debido a la escasa privacidad que nos propone en términos generales.

Y es que tal y como está ahora mismo, la nueva función Recall de Windows 11 estará activada por defecto cuando se lance oficialmente a finales de este año. Tal y como ya os contamos hace solo unos días, esta IA se limitará a los equipos que lleven la etiqueta Copilot+ PC. Pero con todo y con ello, no será la opción más interesante para los que más cuiden de su privacidad.

Y es que una de las características de esta inteligencia es que capturará la pantalla de esos equipos en intervalos de cinco segundos. Básicamente, esto se traduce en que, por defecto, la IA capturará casi todo lo que aparezca en la pantalla. La única excepción que nos encontramos es aquello que realicemos en las sesiones privadas del navegador web.

Cierto es que los usuarios tendremos la posibilidad de bloquear el acceso a determinadas aplicaciones, pero eso debe hacer a mano. Desde un principio Microsoft nos informa de que las capturas solo se almacenan localmente. A su vez, están protegidas cuando el usuario no ha iniciado sesión en su cuenta. Pero tras iniciar dicha sesión, los datos almacenados son accesibles para las cuentas del sistema y del administrador.

Cuál es el gran riesgo de Recall en Windows

Podríamos decir que toda esa información capturada por la Inteligencia Artificial se convertirán en un objetivo más que lucrativo para los posibles atacantes. Y es que debemos tener en cuenta que entre las capturas realizadas de forma automática, podremos encontrar documentos financieros tanto personales como profesionales, o todos los correos electrónicos que bajamos y mandamos.

A su vez, estarán guardadas todas las webs visitadas, excepto aquellas a las que accedimos en modo de navegación privada. No solo eso, se almacenarán nuestras actividades realizadas en el ordenador como los vídeos vistos, documentos abiertos, juegos, chats, mensajes de redes sociales y más. Todo este almacén de capturas se convertirá, en muchos casos, en el principal objetivo de los potenciales atacantes de nuestro equipo con Windows.

Al mismo tiempo, todo ello estará disponible para cualquier otro usuario que acceda a nuestro equipo sin nuestro permiso, o sencillamente por accidente. Podría encontrarse con modos de funcionamiento y datos que no deberían caer en manos de terceros. De ahí precisamente que el éxito de Recall no esté en absoluto asegurado cuando llegue a los equipos compatibles.

Actualmente, Windows 11 informa al usuario de que Recall está activado en el dispositivo, pero no se incluye una opción para desactivar la IA. De lo que no cabe duda es de que Microsoft debería incluir una opción para desactivar esta funcionalidad por completo desde la instalación del sistema operativo. De lo contrario, es muy posible que aquí nos encontremos con una plataforma que casi nadie querrá usar y que causará un enorme rechazo antes de su lanzamiento oficial.

Básicamente, esto quiere decir que el uso de Recall debería ser algo opcional, ya que el peligro que puede entrañar su uso, no gustará a casi nadie, algo que deberíamos poder configurar desde la instalación de Windows.

Firefox da la bienvenida a la Inteligencia Artificial de una forma que no imaginas

De un tiempo a esta parte parece que si un programa o producto no incluye el término Inteligencia Artificial no es un producto válido o comercializable en el mercado. Si bien es cierto que muchos desarrolladores y fabricante de productos se llenan la boca con la IA, muy pocos son los que realmente le sacan partido.

Si hablamos de navegadores web, Microsoft Edge, tenemos que hablar de Copilot. Chrome, por su parte, todavía no ha introducido ninguna función relacionada con la IA. Quien sí lo hará próximamente es Firefox, el navegador de la Fundación Mozilla y lo hará de una forma diferente.

La Fundación Mozilla, a diferencia de Edge, no planea introducir una funcionalidad relacionada con la Inteligencia Artificial que permite traducir y resumir páginas y archivos en formato PDF. Firefox está centrando sus esfuerzos que mejorar la accesibilidad de su navegador con respecto a la competencia.

Mejorar la accesibilidad con la IA

Cuando se publica contenido en Internet, no todo el mundo añade una descripción a la imagen, una descripción que permita dar un contexto al contenido que se está mostrando y que, para buscar posicionamiento en Google, cada vez más importante.

Dejando de lado el posicionamiento de Google, el texto alternativo o leyendo que se añade a las imágenes que podemos encontrar en cualquier publicación de Internet, están destinadas a que las personas con problemas de visión puedan saber qué es lo que se muestra en la foto.

A pesar de ser una ayuda muy importante para las personas con problemas accesibilidad, muchos son los blogs que no le dan la suficiente importancia. Aquí es donde entra la nueva función que Firefox implementará en las próximas versiones de Firefox a través de la Inteligencia Artificial.

Esta nueva función estará integrada dentro del editor de PDF integrado en Firefox y su principal misión es ayudar a las personas que utilizan lectores de pantalla, ya que se encargará de generar una descripción de la imagen cuando esta no está disponible.

De esta forma y en colaboración con las funciones ya disponibles en Firefox, la fundación Mozilla quiere reducir los obstáculos a los que se enfrentan muchas personas en el día a día. Mozilla ha decidido implementar esta función ya que, según un estudio de 2022, más de la mitad de las imágenes disponibles en Internet carecen del texto alternativo o descripción.

El modelo de aprendizaje automático para realizar esta función está basado en Transformer, un modelo que es lo suficientemente compacto y rápido para funcionar en cualquier equipo, aunque tenga recursos limitados.

Si bien es cierto que la precisión que ofrece no es tan detallada como puede ofrecer GTP-4o, es más que suficiente para poner en contexto al lector.

Para que la privacidad de los usuarios no sea un problema, Firefox ha implementado esta función de forma local, es decir, que el proceso se realizará íntegramente en el navegador, sin enviar la información a los servidores de Firefox.

De esta forma, no solo se mejora la privacidad, sino que, además, permite realizar el proceso de una forma mucho más rápida y de paso, se reduce la huella de carbono ya que, el entrenamiento y uso de la Inteligencia Artificial en general, consume grandes cantidades de electricidad.

Microsoft Copilot: La revolución de la IA llega a las empresas

 

Copilot es el asistente de inteligencia artificial para las aplicaciones empresariales de Microsoft. Combina el poder del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la productividad y la eficiencia de los trabajadores.

La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el mundo empresarial en los últimos años. Ha permitido que las empresas puedan procesar grandes cantidades de información, pudiendo tomar decisiones más precisas e inteligentes.

La IA se ha convertido en un catalizador de cambio que impulsa la eficiencia, la innovación y el crecimiento en el entorno empresarial, abriendo nuevas puertas a la automatización y a la optimización de tareas rutinarias y complejas.

En este contexto, Microsoft ha dado un paso adelante en la revolución de la IA al lanzar Copilot, un asistente de inteligencia artificial diseñado específicamente para potenciar sus aplicaciones y soluciones empresariales. Copilot se presenta como una solución innovadora que combina el poder del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la productividad y la eficiencia de los trabajadores.

A continuación, desvelamos algunas soluciones donde Copilot ha sido integrado.

La transformación empresarial impulsada por Microsoft Copilot

Dynamics 365 Copilot para ERP: el primer asistente del mundo que aplica IA de última generación

Los sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) desempeñan un papel fundamental en las empresas porque ayudan a tener toda la información centralizada. Esto facilita la comprensión de las actividades fundamentales de la empresa, como las finanzas, los recursos humanos, las compras, la producción o la cadena de suministros.

Sin embargo, en muchas ocasiones, existen procesos complejos y repetitivos que suponen una carga abrumadora para los departamentos involucrados. Dynamics 365 Copilot ayuda a los trabajadores a mejorar la eficiencia y productividad automatizando tareas rutinarias, con el objetivo de poder dedicar más tiempo a tareas estratégicas y decisiones críticas.

Al aprovechar la inteligencia artificial y la automatización, Copilot puede brindar asistencia personalizada y contextualizada a los usuarios, permitiéndoles realizar sus actividades de manera más eficiente y obtener información relevante de manera más ágil. Algunas de las características principales de Copilot en Dynamics 365 Business Central son las siguientes:

• Análisis y visualización de datos: Permite a los usuarios describir sus necesidades utilizando lenguaje natural, de este modo, Copilot puede generar paneles e informes completos con visualizaciones y resúmenes utilizando herramientas como Microsoft Power BI y Excel.
• Planificación estratégica: Facilita la alineación de planes, presupuestos y previsiones con la estrategia empresarial, agilizando la planificación de ventas y operaciones, así como la consolidación financiera.
• Optimización de proyectos: Reduce el tiempo dedicado a informes de estado, planificación de tareas y evaluaciones de riesgos, generando planes de proyecto basados en la descripción del proyecto en lenguaje natural.
• Cobros y adquisiciones mejorados: Brinda acceso rápido a la información crediticia y de pagos para personalizar la comunicación con los clientes y mejorar las tasas de cobro. Para los profesionales de adquisiciones, ayuda a gestionar eficientemente los cambios en los pedidos de compra evaluando el impacto y el riesgo para optimizar las decisiones de compra.
• Creación de listas de productos: Agiliza la creación de las listas de productos al generar descripciones completas y atractivas automáticamente, utilizando la información contextual y atributos relevantes de los productos. Esto beneficia especialmente a las empresas que tiene integrado su ERP con un e-commerce ya que pueden cargar dichas descripciones en las fichas de los productos de la web.

Microsoft 365 Copilot: Elevando la productividad empresarial

Microsoft 365 Copilot está integrado en las principales aplicaciones de Microsoft 365 que los trabajadores utilizan a diario, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Gracias a que incorpora una herramienta llamada Business Chat, los trabajadores pueden hacer consultas en lenguaje natural y recibir información relevante basada en los datos almacenados en las propias aplicaciones.

Proporciona sugerencias rápidas e inteligentes eliminando la necesidad de buscar información desde otras fuentes externas, ayudando a los empleados a ahorrar tiempo y esfuerzo en sus tareas.

Microsoft 365 Copilot ofrece una amplia gama de beneficios para las empresas:

• En Word, optimiza la escritura y la edición de documentos generando sugerencias de palabras, frases y textos completos. También genera resúmenes basados en otros documentos y ofrece argumentos para respaldar una tesis.
• En Excel, facilita el análisis y la explotación de datos. Puede ayudar a analizar datos y crear visualizaciones profesionales en segundos. También sugiere nuevas fórmulas basadas en las preguntas realizadas. Copilot es realmente útil para filtrar valores, crear presupuestos, generar gráficos y lanzar hipótesis sobre resultados.
• En PowerPoint, permite crear presentaciones impactantes de manera rápida y sencilla, aprovechando contenido previo, transformando documentos en presentaciones completas y utilizando comandos de lenguaje natural para personalizar el diseño, formato y animaciones.
• En Microsoft Teams, permite que las reuniones sean más productivas y efectivas. Durante las reuniones, Copilot puede resumir los puntos de discusión clave, identificar acuerdos y desacuerdos, y sugerir acciones a tomar. Esto facilita la colaboración en tiempo real y garantiza que todos los participantes estén alineados ya que, al finalizar la reunión, reciben un informe completo y detallado.
• Además, Copilot puede ayudar a generar respuestas rápidas en Outlook, agilizando la comunicación y reduciendo el tiempo dedicado a revisar y redactar correos electrónicos extensos.

El poder de la IA al servicio de las empresas

La Inteligencia Artificial está transformando las aplicaciones empresariales y se espera que tenga un impacto significativo en el futuro del trabajo. Empresas como Microsoft están liderando el camino al incorporar capacidades de IA de última generación en la mayoría de sus soluciones.

Copilot representa un avance significativo en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial. Con su capacidad para automatizar tareas, predecir tendencias y mejorar la eficiencia operativa, ofrece beneficios concretos en áreas clave como el análisis de datos, el marketing, la gestión de operaciones y el servicio al cliente.

Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que la implementación de la IA debe realizarse de manera responsable, reconociendo y valorando el papel del conocimiento humano en conjunto con estas tecnologías.

En definitiva, al combinar la creatividad y la experiencia humana con las capacidades de Copilot, las empresas podrán aprovechar al máximo el potencial de la IA para tomar decisiones informadas, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

 

ClickUp ha sido destacado como el mejor software de gestión de proyectos y tareas por Forbes. Basado en la metodología Kanban, permite visualizar flujos de trabajo, asignar tareas, visualizar el progreso en diferentes etapas, realizar un seguimiento adecuado y alcanzar los objetivos de manera efectiva.

La gestión de tareas o "task management" es el proceso de planificar, organizar, supervisar y llevar a cabo las actividades necesarias para lograr objetivos específicos. En un contexto laboral o de proyectos, implica asignar tareas a personas o equipos, establecer plazos, prioridades y recursos, hacer seguimiento del progreso y asegurarse de que las tareas se completen de manera eficiente y efectiva, optimizando el uso de recursos y minimizando la duplicación de esfuerzos.

Hoy en día existen infinidad de herramientas de gestión de tareas y proyectos, pero ¿cuál es el origen de este modelo de gestión? Ciertamente, está basado en la metodología Kanban (??), que se originó en la planta de Toyota como parte de su filosofía Lean manufacturing, con el fin de optimizar la eficiencia y reducir el desperdicio en el proceso de producción. El término "Kanban" en japonés se traduce como "tarjeta visual" o "tablero visual". Esta metodología se basa en la visualización de tareas y procesos en un tablero, donde las tareas se representan como tarjetas y se mueven a través de diferentes etapas del proceso a medida que avanzan hacia la finalización.

Las plataformas modernas de gestión de proyectos y tareas han incorporado principios y características de la metodología Kanban en su diseño, como imitar una pizarra blanca y las notas adhesivas que se colocan por columnas, limitar el trabajo en curso para evitar los cuellos de botella, integrar la colaboración en tiempo real con funciones como comentarios y notificaciones, fomentar un seguimiento visual del estado de las tareas, o utilizar la funcionalidad de arrastrar y soltar para reducir el número de clics necesarios.

¿Qué es ClickUp?

Fundada en 2017 por Zeb Evans, ClickUp es una plataforma de gestión de proyectos altamente versátil diseñada para facilitar la organización y el seguimiento de tareas en equipos de cualquier tamaño. Con su lema "Una app para reemplazarlas todas", ofrece una amplia gama de funcionalidades en un entorno intuitivo y fácil de usar. Desde la creación y asignación de tareas hasta la colaboración en documentos y diversas vistas para monitorear el progreso.

Una de sus fortalezas principales es su enfoque en la personalización. La plataforma permite a los usuarios configurar estados, asignar tareas y marcar prioridades según sus necesidades. Esto, combinado con la capacidad de importar datos desde otras aplicaciones, confirma su gran versatilidad. Asimismo, la organización jerárquica en espacios, carpetas, listas, tareas y subtareas brinda una visión detallada de los proyectos.

Otra característica distintiva es la automatización, que permite a los equipos ahorrar tiempo y optimizar procesos, reduciendo las tareas repetitivas. Además, ClickUp ofrece colaboración en tiempo real a través de documentos compartidos y seguimiento del tiempo.

Y no podemos dejar de mencionar el diseño de su interfaz que hace que la curva de aprendizaje sea rápida y fácil de usar para usuarios de cualquier nivel.

La plataforma ofrece varios planes de precios, desde un plan gratuito hasta opciones más avanzadas que brindan mayor capacidad de almacenamiento y características adicionales.

¿Qué hace que destaque entre las demás plataformas?

ClickUp se destaca entre las demás plataformas de gestión de tareas y proyectos debido a una combinación de factores que la hacen única y altamente eficaz:

1. Amplia Versatilidad y Personalización: ClickUp ofrece un nivel de personalización excepcional, permitiendo a los usuarios adaptar la plataforma a sus flujos de trabajo específicos, estableciendo estados personalizados, campos y colores.


2. Automatización Inteligente: Una de las características más destacadas de ClickUp es su capacidad de automatización. Los usuarios pueden configurar reglas para automatizar tareas repetitivas y acciones específicas, lo que ahorra tiempo y reduce errores humanos.


3. Variedad de vistas: A veces un tablero no es suficiente para comprender plenamente el alcance de un proyecto. Por eso otras vistas pueden ayudar a ver un proyecto a vista de pájaro, como la línea de tiempo, diagramas de Gantt y vistas de calendario.


4. Colaboración Integrada: La plataforma fomenta la colaboración en tiempo real al permitir la edición colaborativa de documentos, asignación de tareas y comunicación directa.


5. Plan Freemium Robusto: ClickUp ofrece un plan gratuito con funcionalidades avanzadas, lo que brinda a los usuarios la oportunidad de experimentar la plataforma antes de comprometerse con un plan pago.


6. Integraciones: ClickUp cuenta con un amplio marketplace de integraciones que permiten a los usuarios conectar la plataforma con otras herramientas y aplicaciones utilizadas en su flujo de trabajo diario, como por ejemplo, Outlook, Micrsoft Teams o el ERP Microsoft Dynamics 365 Business Central.


7. Facilidad de Uso y Adaptación: A pesar de su profundidad funcional, ClickUp tiene una interfaz intuitiva y fácil de usar. Los nuevos usuarios pueden familiarizarse rápidamente con la plataforma, y los equipos pueden adaptarla gradualmente a medida que sus necesidades evolucionan.


8. Enfoque en la Productividad: ClickUp está diseñado para mejorar la productividad y la eficiencia en la gestión de proyectos. Sus herramientas de seguimiento del tiempo, informes y análisis brindan información valiosa para optimizar el rendimiento del equipo.


9. Aplicación móvil: ¿Funciona solo desde un ordenador? La respuesta es no, también es posible acceder a las tareas, reportes y documentos desde un dispositivo móvil a través de la app de ClickUp.

En conjunto, la combinación de personalización, automatización, colaboración y facilidad de uso hace que ClickUp se destaque como una solución de gestión de proyectos y tareas que se adapta a una amplia gama de necesidades, impulsando la productividad y la eficiencia en todos los niveles.

¡Aloha .NET MAUI! Analizamos los puntos favorables y desafíos del nuevo framework de Microsoft

 

La herramienta aporta importantes ventajas clave, principalmente en términos de ahorro de tiempo y costos; y a su vez conlleva una serie de desafíos a tener en cuenta

.NET MAUI es una tecnología relativamente nueva, que salió a la luz durante la edición 2020 de Microsoft Build con el fin de solucionar definitivamente uno de los principales problemas a los que se enfrentaban los desarrolladores: tener que programar una App nativa para cada sistema operativo.?

Su desafío fue la creación de un solo marco donde los desarrolladores tuvieran todas las herramientas necesarias para crear software nativo en todas las plataformas existentes.

El resultado, un framework multiplataforma que permite que cualquier aplicación creada en .NET pueda ser ejecutada en IOS, Android, MacOS y en Windows a la vez, acelerando el proceso de desarrollo y centralizando el aprendizaje en una sola herramienta. Esa compatibilidad para funcionar en diferentes sistemas operativos es la característica más destacada y el atractivo principal de .NET MAUI, que ha reemplazado anteriores marcos de interfaz de usuario como por ejemplo WinForms, específicamente diseñado para sistemas Windows.

Cabe destacar que es open-source, como todo lo que ha venido haciendo Microsoft últimamente, y se puede encontrar en GitHub, donde está disponible para su colaboración y revisión pública, permitiendo a la comunidad de desarrolladores inspeccionar el código fuente, contribuir e informar de problemas existentes.

Ahora bien, ¿cuáles son sus predecesores? Antes de que Microsoft anunciara .NET MAUI, lo más parecido que existía era Xamarin, un marco de desarrollo multiplataforma que utiliza el lenguaje de programación C# en el ecosistema .NET, y que se divide en cuatro entornos separados: Xamarin.iOS, Xamarin.Android, Xamarin.Forms y Xamarin.Mac. .NET MAUI es la evolución de Xamarin y está diseñado para facilitar aún más el desarrollo de aplicaciones multiplataforma nativas para iOS, Android, macOS y Windows utilizando una sola base de código y un conjunto de herramientas más unificado.

.NET MAUI se sitúa dentro del universo .NET, abarcando todas las plataformas (Windows, macOS, Android, iOS), a través de un código unificado y utilizando un mismo lenguaje C#

Comparando las opciones Multiplataforma y Nativo

El desarrollo de aplicaciones puede abordarse de dos maneras principales: multiplataforma y nativo, y antes de seguir adelante, es importante reflexionar sobre si el desarrollo multiplataforma sigue siendo la alternativa más adecuada en la actualidad o si debemos considerar el enfoque nativo como una opción viable.

Las aplicaciones nativas están optimizadas específicamente para una plataforma particular, ofreciendo un rendimiento superior y acceso completo a las características nativas, por lo que son idóneas para proyectos donde el diseño de la interfaz y la experiencia de usuario tienen una alta prioridad. Sin embargo, requiere de un fuerte conocimiento en cada lenguaje y de muchas horas de desarrollo, que además se extienden en mantener sincronizadas y actualizadas todas las bases de código de forma paralela.

En comparación, el desarrollo multiplataforma permite crear una aplicación que funcione en diversas plataformas utilizando un único código base, lo que ahorra tiempo, recursos y mantenimiento; aunque es cierto que todavía no es tan eficiente en términos de rendimiento, funcionalidades o UI/UX.

Por ende, la elección entre ambos enfoques depende de las necesidades y prioridades del proyecto, así como de factores como el rendimiento requerido y la integración con el sistema operativo.

¿Qué puntos favorables y qué desafíos han compartido los desarrolladores hasta ahora?

Puntos favorables

Ventajas clave de .NET MAUI:

1. Código Unificado: Uno de los mayores puntos favorables es la capacidad de escribir el código una sola vez con C# en .NET y luego ejecutarlo en múltiples plataformas (Android, iOS, macOS, Windows), evitando la duplicidad de código.
2. Herramientas de Desarrollo comunes: .NET MAUI se integra bien con Visual Studio, Visual Studio for Mac y Rider de JetBrains, proporcionando un entorno de desarrollo familiar y potente para los desarrolladores de .NET.
3. Flexibilidad de la Interfaz de Usuario: Los desarrolladores pueden utilizar lenguaje de marcado XAML para diseñar la interfaz de usuario, con la posibilidad de implementar los patrones MVVM o MVU, adaptándose automáticamente a diferentes tamaños de pantalla, desde teléfonos, tabletas y monitores.
4. Integración con las últimas versiones de .NET: Se integra desde la versión 6 de .NET, lo que permite a los desarrolladores utilizar las mismas APIs y librerías en todas las plataformas.
5. Herramientas Modernas: Herramientas como Hot Reload han sido bien recibidas por mejorar la eficiencia del desarrollo, pudiendo ver los cambios en tiempo real sin necesidad de reiniciar la aplicación.
6. Acceso Nativo a las APIs de la Plataforma: Permite el acceso directo a las APIs nativas de cada plataforma para aprovechar características específicas de cada sistema operativo.
7. Rendimiento Optimizado: Está optimizado para ofrecer un alto rendimiento, garantizando que las aplicaciones sean rápidas y eficientes.

Desafíos

Consideraciones de los Desarrolladores hasta ahora

Al desarrollar aplicaciones móviles con .NET MAUI, es posible que surjan diferencias y desafíos específicos para cada contexto. MAUI está diseñado para simplificar el desarrollo multiplataforma, pero existen consideraciones y diferencias que los desarrolladores tienen en cuenta.

1. Madurez de la Plataforma: Dado que .NET MAUI aún es bastante nuevo, todavía está madurando. Los desarrolladores pueden encontrar limitaciones y bugs que se resolverán en futuras actualizaciones.
2. Compatibilidad con Plataformas Anteriores: La transición desde Xamarin.Forms o proyectos anteriores de Xamarin puede requerir ciertos ajustes y actualizaciones en el código y las bibliotecas existentes.
3. Rendimiento: En algunos casos, el rendimiento podría ser un desafío, especialmente cuando se trabaja en aplicaciones muy complejas o en aplicaciones que requieren un alto rendimiento. Microsoft es consciente de ello, y está en proceso de evaluación y mejora continua.
4. Curva de Aprendizaje: Aunque .NET MAUI comparte similitudes con Xamarin.Forms, puede haber una curvatura de aprendizaje elevada para los nuevos desarrolladores en esta tecnología.
5. Depuración y Pruebas: La depuración y las pruebas pueden requerir enfoques diferentes en cada plataforma. Es necesario probar en dispositivos físicos o emuladores específicos para cada plataforma y estar preparado para abordar problemas específicos de cada una.

Expertos en desarrollo .NET MAUI

En Zimaltec Soluciones, como expertos en el desarrollo de aplicaciones nativas para iOS y Android, siempre estamos en busca de las tecnologías más adecuadas para crear productos de alta calidad para nuestros clientes.

Contar con una herramienta que permite la creación más rápida y eficiente de aplicaciones multiplataforma, utilizando un entorno centralizado, conlleva una serie de ventajas para nuestros clientes, principalmente en términos de ahorro de tiempo y costos.

Si necesita más información sobre .NET MAUI o su empresa requiere de una aplicación personalizada, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de expertos. Estamos aquí para ayudarle a desarrollar la aplicación que su empresa necesita, teniendo en cuenta sus requisitos de funcionalidad.

Anuncios Potenciados por IA: La nueva era de Google Ads

 

La inteligencia artificial está revolucionando la manera en la que se crean y optimizan los anuncios en Google Ads. A partir de ahora, tendrán mayor capacidad para aprender y adaptarse.

En un mundo tan dinámico como es el del marketing digital, mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías es esencial para conseguir el éxito que requieren las empresas. En este contexto, el marketing está experimentando un cambio sin precedentes gracias a la continua innovación de la inteligencia artificial (IA).

En un post anterior, explicamos como la inteligencia artificial va a cambiar radicalmente la manera en la que se busca en los motores de búsqueda y cómo afectará en las estrategias SEO. En esta ocasión, vamos a profundizar aún más en esta revolución al hablar sobre los anuncios potenciados por inteligencia artificial (IA).

¿Qué son los Anuncios Potenciados por IA?

Durante el evento Google Marketing Live, se presentó una innovación que promete cambiar las reglas del juego: anuncios impulsados por inteligencia artificial. Estos anuncios se caracterizan por su capacidad para aprender y adaptarse. Analizan patrones de comportamiento, preferencias individuales y tendencias del mercado en tiempo real, asegurando que los mensajes lleguen a las personas adecuadas y en el momento adecuado.

Los beneficios clave incluyen:

• Personalización Extrema: Cada anuncio se adapta a las necesidades y objetivos específicos del usuario, asegurando una relevancia inigualable.
• Optimización en Tiempo Real: Los anuncios se ajustan constantemente para maximizar la eficiencia y el impacto, reduciendo el gasto innecesario.
• Insights Accionables: Obtén datos valiosos y análisis profundos para informar y mejorar tus estrategias de marketing.

Nuevas funcionalidades impulsadas por IA en Google Ads

Google está redefiniendo la publicidad online al introducir una serie de funcionalidades impulsadas por inteligencia artificial que permiten a los anunciantes maximizar sus resultados y mejorar la relevancia de sus anuncios. Estas innovaciones incluyen:

Anuncios en SGE generados por IA:

Google Ads, a través de su Sistema de Generación de Anuncios (SGE, por sus siglas en inglés), podrá crear anuncios de manera automática haciendo uso de la IA. Al utilizar algoritmos avanzados y datos en tiempo real, estos anuncios se adaptarán de forma dinámica a cada búsqueda del usuario, garantizando resultados altamente efectivos y relevantes para cada usuario.

Experiencia conversacional en Google Ads:

La IA de Google se utilizará para generar textos de alta calidad que se ajusten perfectamente a las consultas de búsqueda de los usuarios. Esto se traduce en anuncios más relevantes y un mejor rendimiento de las campañas.

Activos Creados Automáticamente:

Google aprovechará la IA para generar y seleccionar recursos de texto e imágenes de alta calidad en campañas de Máximo Rendimiento (Performance Max). Esto simplificará el proceso de creación de anuncios y garantizará mayor rendimiento en las campañas y eficiencia publicitaria.

Product Studio:

Google ha desarrollado un impresionante conjunto de herramientas basadas en inteligencia artificial que no solo elevarán la calidad de las imágenes de los productos, sino que, además, permitirán llevar a cabo tareas sorprendentes. Una característica particularmente interesante es la capacidad de la IA para modificar el fondo de una imagen, pudiendo incluso quitar el fondo de la imagen o agregar textos de manera automática. Además, estas herramientas pueden generar escenas y aumentar la resolución de las imágenes, ofreciendo resultados excepcionales en cada proyecto.

Generador de Audiencias GA 4 en Google Ads:

Será más fácil que nunca crear y aplicar audiencias basadas en datos de Google Analytics 4 directamente en las campañas de Google Ads. Esta integración no solo proporcionará una comprensión más profunda de la audiencia y el mercado objetivo, sino que también, permitirá aprovechar al máximo estas audiencias mediante la optimización de la segmentación de las campañas. De este modo, impactarán tanto en el público deseado como en usuarios similares.

Merchant Center Next:

Merchant Center Next revolucionará la gestión de productos en Google Shopping al automatizar el llenado de campos de variables y garantizando una presentación precisa. También eliminará automáticamente las marcas de agua de las imágenes con ayuda de la IA, desbloqueando productos previamente rechazados por no cumplir con las políticas de Google (las imágenes no pueden incluir marcas de aguas). Esto es especialmente valioso cuando se trata de grandes conjuntos de productos.

Además, brindará valiosos insights sobre la empresa y el mercado, permitiendo tomar decisiones estratégicas en base a datos.

Lecciones del cerebro para la inteligencia artificial: el mecanismo neural del aprendizaje autónomo revelado por los investigadores del IBEC

 

Lecciones del cerebro para la inteligencia artificial: el mecanismo neural del aprendizaje autónomo revelado por los investigadores del IBEC

Un equipo internacional liderado por el Laboratorio SPECS del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) revela cómo el cerebro mejora a través del aprendizaje autosupervisado combinando un análisis de más de tres décadas de investigación en neurociencia e inteligencia artificial.

Vista frontal del hipocampo y sus principales tractos de fibras frontales (A). Fuente: brainx3.com SPECS lab

Gracias al llamado aprendizaje profundo (deeplearning), un subconjunto de algoritmos de inteligencia artificial (IA) inspirados en el cerebro, las máquinas pueden igualar el rendimiento humano en la percepción y el reconocimiento del lenguaje, e incluso superar a los humanos en ciertas tareas. Pero, ¿aprenden estos sistemas artificiales de inspiración biológica de la misma manera que nosotros?

Según un nuevo artículo que cuenta como primer autor con el Dr. Diogo Santos-Pata, del laboratorio de Sistemas Sintéticos Perceptivos, Emotivos y Cognitivos (SPECS) del IBEC, dirigido por el profesor ICREA Paul Verschure, en colaboración con el profesor IvanSoltesz de la Universidad de Stanford, el mecanismo de aprendizaje autónomo que subyace a estos sistemas de IA refleja la naturaleza más de cerca de lo que se pensaba. Con su hipótesis y su modelo, estos científicos ofrecen nuevas perspectivas para entender cómo aprendemos y almacenamos los recuerdos.

El trabajo, publicado en la prestigiosa revista científica Trends in CognitiveSciences, es relevante para mejorar los déficits de memoria en humanos y para construir nuevas y avanzadas formas de sistemas de memoria artificial.

Aprender sin profesor

El cerebro se considera un sistema de aprendizaje autónomo. Es decir, que puede detectar patrones y adquirir nuevos conocimientos sin ayuda externa. Hasta hace poco, este no era el caso de la IA: cualquier dato que se introdujera en los sistemas de aprendizaje automático tenía que ser etiquetado primero.

Este problema, denominado “el problema de la fundamentación de los símbolos”, ha obstaculizado el progreso de la IA en las últimas décadas. Paul Verschure y sus colegas han abordado de manera sistemáticala capacidad de los sistemas cognitivos para adquirir conocimientos de forma autónoma, o también llamada autonomía epistémica.

Algunos presuponían que tal mecanismo no existía en las redes neuronales biológicas. Sin embargo, basándose en una combinación de consideraciones derivadas de la práctica actual de la IA, la neurociencia computacional, y un análisis de la fisiología del hipocampo, con este nuevo artículo los autores demuestran que la autosupervisión y la retropropagación de errores coexisten en el cerebro, y en una zona del cerebro muy específica implicada: el hipocampo.

Los circuitos y anatomía del aprendizaje

Del hipocampo, una estructura del cerebro de los vertebrados,se sabe desde hace tiempo que desempeña un papel crucial en la memoria y el aprendizaje. Sin embargo, aún hay preguntas clave sin responder: ¿cómo sabe qué y cuándo aprender?Y ¿cuál es el mecanismo que lo impulsa? “Las señales del entorno externo pasan por varias estructuras cerebrales antes de llegar al hipocampo, la estación final del procesamiento sensorial”, explica el Dr. Diogo Santos-Pata, primer autor del artículo e investigador postdoctoral del laboratorio SPECS. Poder comparar las nuevas señales con la memoria que provocan permite al hipocampo aprender sobre los cambios en nuestro entorno; una predicción que Paul Verschure había hecho en 1993 basándose en modelos de redes neuronales incorporadas.

Más concretamente, y gracias a la estrecha interacción con el neurofisiólogo IvanSoltesz y su equipo de la Universidad de Stanford, los investigadores demuestran que el hipocampo contiene una red de neuronas que controlan las señales neuronales y la información de forma similar a las operaciones de las redes neuronales artificiales que subyacen a la actual revolución de la IA.